
ПЛИС и ИИ
ПЛИС / FPGA для искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) проникает в новые индустрии, его алгоритмы становятся все сложнее. Раньше с вычислениями для ИИ и машинного обучения вполне справлялись графические процессоры (GPU). Но сегодня их вычислительных мощностей недостаточно. Они потребляют слишком много энергии, это дорого и неэффективно. На помощь приходит программирование ПЛИС (FPGA) — такой подход обеспечивает гибкость, простую настройку и более высокую эффективность по сравнению с традиционными процессорами.
ПЛИС обладают большим потенциалом в приложениях ИИ с изменяющимися требованиями. В отличие от процессоров, их можно адаптировать к любым изменениям. ПЛИС обеспечивают гибкость, непрерывные параллельные вычисления и довольно выгодное соотношение производительности и потребления.
Преимущества ПЛИС для искусственного интеллекта






Cферы применения решений FPGA + AI
Транскодирование изображений и вещание
обработка видео в реальном времени, категоризация телевизионных программ на платформах цифрового ТВ, передача аудио по IP для усиления звука в профессиональных аудиосистемах, дополненная и виртуальная реальность, создание цифрового персонажа в реальном времени.
Решения на базе FPGA для автоиндустрии
бортовые информационно-развлекательные системы (IVI), системы поддержки водителя (ADAS), системы автоматизированного вождения (AD), алгоритмы управления двигателем и другие отказоустойчивые решения по стандарту ISO-26262.
Измерительные устройства нового поколения
платформы для тестирования и измерений, измерительные приборы со встроенной аналитикой в реальном времени, высококачественная электроника с дисплеями с эффектом полного присутствия.
Решения для автоматизации производства
робототехника, высокоточные алгоритмы управления электродвигателями, умные сети электроснабжения, шлюзы и устройства интернета вещей (IoT), человеко-машинные интерфейсы, бортовая электроника для ЖД-транспорта, 3D-печать.
Умные решения для медицины
исследования геномов, обработка данных в молекулярной селекции и фармацевтике, медицинская визуализация с помощью ультразвука, роботизированная хирургия, многопараметрические мониторы и ЭКГ, диагностическое и клиническое оборудование.
Потребительские услуги разработки
рендеринг в реальном времени, обработка видео на основе ПЛИС, автоматическое распознавание и классификация изображений, обнаружение и отслеживание лиц, распознавание жестов и знаков скоростных ограничений, подсчет объектов, умный дом.
Наша карта технологий
Специализированные инструменты:
-
Xilinx Vitis AI
-
Xilinx Vivado Design Suite
-
Intel Quartus Prime
Программные платформы:
-
Xilinx Deep Neural Network (xDNN)
-
Xilinx Alveo
-
Intel OpenVINO Toolkit
-
TensorFlow
-
Keras
-
Caffe
Языки и среды разработки:
-
C++
-
Python
-
Matlab/Simulink
-
Verilog
-
VHDL
-
HLS
Аппаратная разработка:
-
High-speed interfaces
-
DDR4
-
JESD204b
-
SI, PI
-
Thermo modeling
Портфолио: примеры разработок
Мы работаем не только в сфере ИИ, но также помогаем клиентам реализовать проекты с традиционным подходом к программированию ПЛИС и разработке IP-ядер с помощью Verilog/VHDL. Подробнее об этом рассказано на странице c услугами FPGA-дизайна.
Хотите реализовать проект на базе ПЛИС / FPGA и AI?
Расскажите о своей задаче. Мы ответим вам сегодня или на следующий рабочий день.