Решения на Nvidia jetson промвад

Nvidia Jetson

Разработка решений Edge AI на базе Nvidia Jetson

Команда Promwad помогает клиентам реализовывать проекты в AI и Edge Computing на базе линейки решений Nvidia Jetson.

Наши инженеры готовы делиться опытом разработки с использованием высокопроизводительных и энергоэффективных платформ Nvidia Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson Xavier NX и Jetson AGX Xavier AI.

Семейство Nvidia Jetson

Встраиваемые системы Nvidia Jetson для автономных устройств нового поколения помогают достичь высокую производительность при меньших энергозатратах. Каждый из продуктов линейки Jetson является системой на модуле (СнМ) со встроенным процессором, видеокартой, микросхемой управления питанием (PMIC), памятью DRAM и флэш-памятью.

Мы помогаем решать сложные задачи с Jetson: если вам недостаточно интерфейсов для подключения к Jetson (нужно большее количество видео входов или выходов, дополнительная предобработка и т.д.), у нас есть решение FPGA + Jetson. Мы кастомизируем платформу под вашу задачу, сделаем необходимую предобработку на FPGA и дополним необходимым количеством видео входов.

Jetson AGX Xavier Series promwad

Наши услуги

Мы разрабатываем аппаратное обеспечение и встроенное ПО с использованием платформ NVIDIA Jetson для стартапов, продуктовых компаний и для лидеров рынка. 

Аппаратное обеспечение электронных устройств на Jetson

Оптимизация мощности и производительности

Работа с алгоритмами ML/DL

Обработка аудио и видео

Разработка прошивки и BSP

Разработка прикладного ПО

Примеры проектов на Nvidia Jetson

H.265 сжатие 3G-SDI потока

Ключевые слова: Kintex7, Linux, PCI-e Jetson Nano, Drivers, H.265, SDI  
Устройство обеспечивает сжатие входного потока 3G-SDI с помощью кодера H.265. Драйвер V4L2 адаптирует поток данных PCIe для обработки GStreamer’ом и кодеком NVidia HW. Linux контролирует выходной битрейт путем оценки пропускной способности сети (QoS). PCIe соединяет и обеспечивает цепочку кодирования с низкой задержкой.
 

 

 

 

Область применения

Умное наблюдение


 

Промышленные роботы


 

Аудио- и видеобработка


 

Предикативное обслуживание


 

Контроль состояния организма


 

Автономный транспорт


 

Распознавание лиц


 

Компьютерное зрение


 

Сравнение спецификации модулей Nvidia Jetson

Jetson Nano Jetson TX2 Series Jetson Xavier NX Jetson AGX Xavier
TX2 NX TX2 4GB TX2 TX2i
472 GFLOPS 1.33 TFLOPS 1.26 TFLOPS 21 TOPS 32 TOPS
128-core NVIDIA Maxwell GPU 256-core NVIDIA Pascal GPU 384-core NVIDIA Volta GPU with 48 Tensor Cores 512-core NVIDIA Volta GPU with 64 Tensor Cores
Quad-core ARM®Cortex®-A57MPCore processor Dual-core Denver 2 64-bit CPU and quad-core Arm® Cortex®-A57 MPCore processor 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 8-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU 8MB L2 + 4MB L3
4 GB 64-bitLPDDR4 25.6GB/s 4 GB 128-bit LPDDR4 51.2GB/s 8 GB 128-bitLPDDR4 59.7GB/s 8 GB 128-bitLPDDR4 (ECC Support) 51.2GB/s 8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s 32 GB 256-bitLPDDR4x 136.5GB/s
16 GB eMMC 5.1 16 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1 16 GB eMMC 5.1 32GB eMMC 5.1
5W | 10W 7.5W | 15W 10W | 20W 10W | 15W 10W | 15W | 30W
1 x4
(PCIe Gen2)
1 x1 + 1 x2
(PCIe Gen2)
1 x1 + 1 x4 OR 1 x1 + 1 x1 + 1 x2
(PCIe Gen2)
1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)* 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe Gen4, Root Port & Endpoint)
Up to 4 cameras
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.1 (up to 18 Gbps)
Up to 5 cameras
(12 via virtual channels)
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
Up to 6 cameras
(12 via virtual channels)
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
Up to 6 cameras
(24 via virtual channels)
14 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
Up to 6 cameras
(36 via virtual channels)
16 lanes MIPI CSI-2 | 8 lanes SLVS-EC
D-PHY 1.2 (up to 40 Gbps)
C-PHY 1.1 (up to 91 Gbps)
1x 4K30 (H.265)
2x 1080p60 (H.265)
1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)
2x 4K30 (H.265)
6x 1080p60 (H.265)
4x 4K60 (H.265)
16x 1080p60 (H.265)
32x 1080p30 (H.265)
1x 4K60 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
7x 1080p60 (H.265)
14x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
12x 1080p60 (H.265)
16x 1080p30 (H.265)
2x 8K30 (H.265)
6x 4K60 (H.265)
26x 1080p60 (H.265)
72x 1080p30 (H.265)
2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
1 x2 DSI (1.5Gbps/lane)
2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
1x 2 DSI (1.5Gbps/lane)
2 multi-mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
2 x4 DSI (1.5Gbps/lane)
2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
No DSI support
3 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
No DSI support
- - 2x NVDLA Engines 2x NVDLA Engines
- - 7-Way VLIW Vision Processor 7-Way VLIW Vision Processor
10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet, WLAN 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet
69.6 mm x 45 mm
260-pin SO-DIMM connector
69.6 mm x 45 mm
260-pin SO-DIMM connector
87 mm x 50 mm
400-pin connector
69.6 mm x 45 mm
260-pin SO-DIMM connector
100 mm x87 mm
699-pin connector

 

Наша карта технологий в ПЛИС

Программные платформы

Xilinx Deep Neural Network (xDNN), Xilinx Alveo, Intel OpenVINO Toolkit, TensorFlow, Keras, Caffe

Аппаратное обеспечение

Высокоскоростные интерфейсы, DDR4, JESD204b, SI, PI, термомоделирование, обработка видео

Инструменты

Xilinx Vitis AI, Xilinx Vivado Design Suite, Intel Quartus Prime, SDAccel, SDSoC, HDL Coder

Языки

C++, Python, VHDL

Инструменты

Matlab/Simulink, Verilog, HLS, DSP, AI-тулбоксы

Платформы

Zynq, Zynq US+, RF SoC, Xilinx Versal, FPGA

Сетевое ПО

DPDK, UDP 10G, TCP 10G, TAPs, L1/L2 IP ядра

Трансиверы

AD9361, AD9371, ADRV9009, радары, Promwad AFE, антены

Связь

PCI-e, 1G, 10G, 25G/40G, 100G

Нужно реализовать проект на базе Nvidia Jetson?

Расскажите о своей задаче. Мы ответим вам сегодня или на следующий рабочий день.