ИИ-приложение для ТВ-приставок
Задача
Разработать и внедрить в ТВ-приставки одно из первых в Европе приложений для поиска и покупки одежды прямо из видеопотока.
Решение
Мы разработали приложение для ТВ-приставок на базе Android и Java. Распознавание фото и видео реализовали на базе нейросети белорусского стартапа Oyper.
Как это работает: зритель замечает на видео стильного персонажа — музыканта, актера или телеведущего, — запускает сканер для поиска его одежды и получает список доступных моделей в онлайн-магазинах.
Реализована мобильная версия приложения, которая позволит охватить большой объем видеоконтента в социальных сетях.
Результат для бизнеса
На данный момент у этого приложения нет аналогов на европейском рынке. Внедрение этого решения позволит телеком-операторам и владельцам контента получить не только конкурентное преимущество и повысить вовлеченность пользователей, но также дополнительную прибыль по реферальным программам магазинов.
Мы планируем развивать эту технологию, чтобы в будущем запустить функцию покупок для мебели и домашней техники.
Публикации в СМИ
- CNEWS.RU: Promwad научил ТВ-приставки находить в магазинах одежду из фильмов и видеороликов
- VC.RU: Promwad+Oyper — приложение для покупки товаров из видео через ТВ-приставку (и не только)
- TUT.BY: Белорусы создали приложение для покупки нарядов прямо из сериалов и музыкальных клипов
- Онлайнер: Белорусы сделали приложение по поиску одежды героев из кино
Хотите стать первым в отрасли оператором с технологиями компьютерного зрения и искусственного интеллекта? Напишите нам, мы предложим вам варианты монетизации этого проекта.
