ИИ-приложение для ТВ-приставок

Задача

Разработать и внедрить в ТВ-приставки одно из первых в Европе приложений для поиска и покупки одежды прямо из видеопотока.

Решение

Мы разработали приложение для ТВ-приставок на базе Android и Java. Распознавание фото и видео реализовали на базе нейросети белорусского стартапа Oyper.

Как это работает: зритель замечает на видео стильного персонажа — музыканта, актера или телеведущего, — запускает сканер для поиска его одежды и получает список доступных моделей в онлайн-магазинах. 

Реализована мобильная версия приложения, которая позволит охватить большой объем видеоконтента в социальных сетях.

Результат для бизнеса

На данный момент у этого приложения нет аналогов на европейском рынке. Внедрение этого решения позволит телеком-операторам и владельцам контента получить не только конкурентное преимущество и повысить вовлеченность пользователей, но также дополнительную прибыль по реферальным программам магазинов. 

Мы планируем развивать эту технологию, чтобы в будущем запустить функцию покупок для мебели и домашней техники.

Публикации в СМИ

• CNEWS.RU: ]]>Promwad научил ТВ-приставки находить в магазинах одежду из фильмов и видеороликов]]>
• VC.RU: ]]>Promwad+Oyper — приложение для покупки товаров из видео через ТВ-приставку (и не только)]]>
• TUT.BY: ]]>Белорусы создали приложение для покупки нарядов прямо из сериалов и музыкальных клипов]]>
• Онлайнер: ]]>Белорусы сделали приложение по поиску одежды героев из кино]]>

Хотите стать первым в отрасли оператором с технологиями компьютерного зрения и искусственного интеллекта? Напишите нам, мы предложим вам варианты монетизации этого проекта.