Автономные системы искусственного интеллекта на базе платформы Lattice sensAI

Promwad начал разработку FPGA для автономных AI-систем на базе платформы Lattice sensAI

Мы начали разрабатывать для своих клиентов FPGA-платформы, на которых можно реализовать периферийные вычисления или Edge AI для автономной работы нейронных сетей. Создание этих энергоэффективных и малогабаритных аппаратных решений стало возможным благодаря фреймворку sensAI компании Lattice.

Набор инструментов sensAI Lattice позволяет реализовать обработку AI-алгоритмов на локальном устройстве, без подключения к облаку. Это продвинутый стек аппаратных и программных технологий, референс-дизайнов и IP-ядер для нейросетей.

 

Платформа Lattice sensAI

 

Promwad использует фреймворк sensAI для реализации сложных проектов в сфере искусственного интеллекта: сама компания отвечает за разработку аппаратного обеспечения и низкоуровневого ПО, а ее клиенты берут на себя сами нейронные сети и машинное обучение. В результате такого сотрудничества появляются сложные человеко-машинные интерфейсы, которые используются для различных сценариев: бесконтактного управления с помощью речи и жестов, распознавания лиц, идентификации и подсчета объектов, проверки соответствия оператора в промышленных смарт-камерах.

Электропотребление в AI-устройствах значительно колеблется в зависимости от нужной производительности, сферы применения и модели данных. В некоторых разработках могут использоваться мощные NVidia Jetson или Xilinx FPGA, в других проектах достаточно вычислительных возможностей процессоров x86 от Intel или AMD. Также можно задействовать специализированные микросхемы (ASIC) для ускорения ИИ, такие как Intel Movidius или Gyrfalcon.

 

Александр Малоштан
«Стандартные микроконтроллеры не обладают достаточной производительностью для применения в Edge AI, а более продвинутые решения типа NVidia Jetson выходят за рамки допустимого энергопотребления. Поэтому мы и выбрали платформу senseAI Lattice для систем Edge AI. Она задействует малопотребляющие FPGA, поддерживает обработку изображений и платформенно-независимое формирование логического вывода.»

Александр Малоштан, руководитель подразделения адаптивных вычислительных систем компании Promwad

 

Примеры наших проектов

 

Роутер для малого офиса Разработали и подготовили к производству модем-маршрутизатор с поддержкой всех видов офисной связи
Бинокль для стадионов Мы разработали дизайн и конструкцию корпуса бинокля с дискретным увеличением Г=2.5:5 крат и поставили изделие на производство

SOFAZ считыватель СКД Мы разработали дизайн и конструкцию корпуса и запустили мелкосерийное производство считывателя системы контроля и управления доступом

Lapka датчики для iPhone Разработали конструкцию корпуса, произвели установочную партию и подготовили к массовому производству набор датчиков для iPhone
OBD-II бортовой самописец Мы разработали портативный автомобильный самописец для контроля и диагностики технического состояния («черный ящик» для авто)
Smartlabs IPTV-приставка Самый крупносерийный проект! Мы разработали IPTV-приставку с ОТТ и PVR — выбор абонентов Ростелекома и МТС

5D-кино система для кинотеатраКоманда инженеров Promwad разработала аппаратно-программную систему 5D-кинотеатра

IPTV STB DVB-T/S/S2Мы спроектировали цифровую IPTV-приставку с поддержкой форматов DVB-T и DVB-S/S2 на базе процессора SMP8654